Tutorial teknis + workflow simulasi

Untuk audiens @kayadigital.ai

<aside> 📝

Betul. Versi terakhir terlalu fokus pada workflow bisnis dan automation, sehingga bagian "dari nol sampai Hermes siap dipakai" malah hilang. Saya gabungkan semuanya di bawah menjadi satu tutorial end-to-end, dan saya verifikasi ulang command serta capability terhadap dokumentasi Hermes yang tersedia saat ini.

Ada satu pembetulan dari jawaban sebelumnya juga: fresh install Hermes sekarang bahkan dapat memiliki web_search/web_extract melalui keyless fallback, jadi Firecrawl API key tidak selalu wajib. Untuk penggunaan yang lebih terprediksi, backend ber-key atau Nous Tool Gateway tetap bisa dipilih.

</aside>

TUTORIAL LENGKAP — Bangun Automated B2B Prospect Research Agent dengan Hermes

Use case simulasi: Supplier custom packaging → mencari bisnis F&B potensial di Jabodetabek.

<aside> ⚠️

STATUS: REFERENCE WORKFLOW / SIMULASI IMPLEMENTASI

Ini bukan real-world case study dari supplier packaging tertentu. Kita belum memiliki bukti bahwa implementasi ini menghasilkan X leads, X penjualan, atau menghemat X jam.

Yang sudah diverifikasi adalah kemampuan teknis Hermes yang dipakai untuk membangunnya: web search/extract, Skills, subagent delegation, session search/memory, dan Cron. Estimasi waktu di bagian akhir adalah simulasi workflow, bukan benchmark resmi Hermes.

</aside>

🎯 PART 1 — Apa yang Akan Kita Bangun?

Bayangkan bisnis kita menjual:

Custom Packaging F&B

Paper Cup · Food Box · Takeaway Packaging · Custom Printed Packaging

Target market:

Restaurant · Coffee Shop · Bakery · Catering · F&B Chain · Franchise

Wilayah:

Jakarta · Bogor · Depok · Tangerang · Bekasi

Tujuan kita bukan:

❌ "Hermes, berikan 100 leads."

Kita akan membuat sistem:

PUBLIC WEB
  → FIND SIGNAL
  → VERIFY EVIDENCE
  → QUALIFY CANDIDATE
  → ACCOUNT BRIEF
  → HUMAN REVIEW
  → HUMAN OUTREACH
  → FEEDBACK
  → UPDATE PLAYBOOK
  ↻ AUTOMATE WEEKLY