Tutorial teknis + mental model + implementasi Hermes Agent

<aside> ✅

STATUS VERIFIKASI — 27 September 2026

Tutorial ini diverifikasi ulang terhadap dokumentasi resmi OpenAI, Anthropic, LangGraph/LangMem, dan Hermes Agent/Nous Research yang tersedia saat ini. Bagian Content Agent + SQLite adalah contoh implementasi yang kita bangun sendiri, bukan fitur bawaan Hermes dan bukan klaim studi kasus produksi.

</aside>

AI Agent Memory Architecture: Dari Chat Memory ke Persistent State + Praktik Hermes Agent

Pertanyaan awalnya sederhana:

Kalau Claude & ChatGPT sudah punya memory, buat apa agent pakai database lagi?

Jawabannya: karena mengingat pengguna dan menjalankan workflow yang punya state adalah dua kebutuhan yang berbeda.

Tutorial ini membangun pemahamannya dari nol, lalu mempraktikkannya memakai Hermes Agent.

1. Mulai dari yang Sudah Kita Kenal: ChatGPT dan Claude Memang Punya Memory

ChatGPT saat Memory aktif dapat memakai informasi relevan dari beberapa sumber yang tersedia, termasuk chat sebelumnya, saved memories, custom instructions, file di Library, dan connected apps. OpenAI juga menjelaskan bahwa Memory tidak otomatis mempertahankan setiap detail dari setiap percakapan; sistem memilih konteks yang relevan untuk membantu respons berikutnya.

Claude juga sudah memiliki memory dan pencarian chat lintas percakapan. Dokumentasi Anthropic saat ini menjelaskan bahwa Claude dapat mencari chat sebelumnya, membawa konteks ke percakapan baru, dan memiliki ruang memory terpisah per project.

Jadi kalimat:

“Mulai chat baru berarti AI mulai dari nol.”

sudah terlalu sederhana untuk menggambarkan produk AI modern.

Sumber resmi: