Hampir semua orang membahas AI Agent sekarang, tapi kebanyakan berhenti di kalimat "AI yang bisa kerja sendiri." Sebelum mulai memakai atau membangun AI Agent untuk bisnis, ada 6 istilah fondasi yang perlu dipahami lebih dulu. Bukan supaya terdengar teknis, tapi supaya kamu tahu apa yang sebenarnya terjadi di balik layar saat AI Agent bekerja, dan bisa menilai sendiri mana AI Agent yang dirancang dengan benar dan mana yang cuma chatbot biasa yang dibungkus ulang.
Enam istilah di atas bukan cuma teori. Di Claude, tiap istilah punya padanan fitur nyata yang bisa langsung kamu pakai:
Ada dua lapisan "otonom" yang sering tertukar, dan penting dipisahkan supaya tidak salah paham soal AI Agent.
Lapisan pertama adalah otonom di dalam satu respons. Begitu kamu kirim satu prompt, Claude sendiri yang menjalankan siklus Persepsi, Pikir, Bertindak, Cek Hasil: mencari data, memvalidasi, mencari lagi kalau kurang, tanpa kamu arahkan satu per satu di tengah jalan. Ini yang dibahas di enam istilah pada bagian berikutnya. Otonominya ada di dalam satu eksekusi, tapi kamu tetap yang menekan kirim.
Lapisan kedua adalah otonom lintas waktu, benar-benar jalan sendiri tanpa kamu membuka chat. Ini ada di fitur Scheduled Tasks pada Claude Cowork. Kamu menyiapkan satu tugas sekali saja, misalnya "tiap Senin jam 8 pagi, rangkum email masuk minggu lalu dan buat laporan," lalu Claude menjalankannya sendiri sesuai jadwal, tanpa kamu perlu membuka aplikasi. Setiap kali berjalan, mekanismenya tetap sama seperti lapisan pertama: connector yang sama, tools yang sama, loop yang sama, memory yang sama. Bedanya cuma pemicunya, bukan kamu yang mengetik, tapi jadwal yang sudah diatur.
Scheduled Tasks ada di Claude Cowork, bukan di Claude chat biasa, dan perlu paket berbayar (Pro, Max, Team, atau Enterprise). Saat ini paling matang di versi desktop, sementara versi web dan mobile masih tahap beta.
Jadi enam istilah di atas menjelaskan bagaimana cara kerja AI Agent, bukan kapan dia mulai bekerja. Baik dipicu oleh kamu mengetik prompt, atau dipicu otomatis oleh jadwal di Scheduled Tasks, mekanisme di baliknya tetap sama.
AI mulai bisa terhubung ke dunia luar.
Model Context Protocol (MCP) adalah standar terbuka yang memungkinkan AI terhubung dengan berbagai data, aplikasi, dan tools eksternal, tanpa perlu membuat integrasi khusus untuk setiap kombinasi.